[发明专利]基于深度学习的轻量级消防通道堵塞检测方法在审
| 申请号： | 202310578671.5 | 申请日： | 2023-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN116630785A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 周子越;杜勇前;林雨;王立川;黄宇鹏 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04;G08B31/00 |
| 代理公司： | 合肥钩知专利代理事务所(特殊普通合伙) 34305 | 代理人： | 罗玉姣 |
| 地址： | 36200*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的轻量级消防通道堵塞检测方法，涉及消防通道堵塞检测技术领域，基于YOLOv5目标检测模型，在其基础之上针对当前消防通道场景进行相关优化改进；本发明通过在嵌入式AI摄像头中部署已经训练完的消防通道堵塞检测的深度学习模型，能够实现在线推理功能，提供的推理API接口可以调用已在云端部署的模型进行推理工作，并可以根据推理结果定制自定义返回的结果报告，实时监测当前检测情况是否为堵塞情况，实现在云端进行模型快速管理的功能，并且提供简单的API接口进行快速管理配置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 轻量级 消防 通道 堵塞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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