[发明专利]一种基于深度学习的柑橘木虱智能检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310581519.2 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116682106A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李震;赵崇海;吕石磊;邓晓玲;郑正;薛秀云;代秋芳;宋淑然;洪添胜;余正炜;张翀 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杜柱东 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的柑橘木虱智能检测方法及装置，方法包括以下步骤：S1、采集自然果园场景下的柑橘木虱彩色图像，对采集图像进行预处理，制成柑橘木虱数据集；S2、改进YOLOv5‑s网络模型，使用柑橘木虱数据集对改进后的YOLOv5‑s网络模型进行迭代训练，得到最优模型并将其作为木虱检测模型；S3、使用2台伺服舵机组成可旋转云台并搭载可变焦摄像头组成图像采集器；将木虱检测模型部署到嵌入式设备上并使用该设备控制图像采集器；S4、将图像采集器获取的图像输入木虱检测模型进行识别，确定所拍摄图像是否存在柑橘木虱及其位置。本发明方法及装置可部署于自然果园，对一定距离范围内的柑橘植株进行高效智能监控，以判断是否存在柑橘木虱。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 柑橘 智能 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南农业大学，未经华南农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310581519.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：指标数据分析方法和装置
- 下一篇：对Ballet算法的故障注入攻击方法
