[发明专利]一种基于Yolov5模型的烟火检测识别算法在审
| 申请号： | 202310581727.2 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116645572A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 宋禹蒙;张涛;彭永辉 | 申请（专利权）人： | 杭州寰宇微视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/56;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州山泰专利代理事务所(普通合伙) 33438 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Yolov5模型的烟火检测识别改进算法，将初步结果去静态误报，采用RGB三通道检测法和帧差法共同进行去静态误报，得到识别结果，通过深度学习算法的应用，极大的提高了识别率，再通过RGB三通道检测法和帧差法共同进行去静态误报，则在最大程度上降低了深度学习算法误报率高的问题，检测准度高，大大提高了小目标的鲁棒性，具有一定的使用价值和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 模型 烟火 检测 识别 算法 | ||
【主权项】：
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