[发明专利]基于机器视觉的大气自然环境试验工业产品识别分割方法在审
| 申请号： | 202310585091.9 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116824135A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 苏晓杰;陈康;吴灿;孙少欣;敖文刚;马铁东 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆工商大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/20;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄宗波 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于机器视觉的大气自然环境试验工业产品识别分割方法。方法包括：对初始图像集进行预处理，得到预处理后的数据集，预处理后的数据集包括训练集、验证集和测试集；对训练集的图像中的标注框进行聚类，得到候选框；基于候选框、训练集、验证集和测试集，对预设的基于深度学习的神经网络模型进行训练和测试，得到目标检测模型；将待测图像输入目标检测模型，得到检测结果；当检测结果表示待测图像中存在所述工业产品的检测框时，在待测图像中基于检测框进行裁剪，得到区域图像；基于分割模型SAM，对区域图像进行分割，得到与单个工业产品对应的结果图像。如此，无需进行像素级的标注和训练，有利于提高分割单个工业产品的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 大气 自然环境 试验 工业产品 识别 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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