[发明专利]一种基于多重感知的人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310586620.7 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116798091A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 尼秀明;张卡;何佳 | 申请（专利权）人： | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 高微微 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重感知的人脸识别方法及系统，将人脸对齐图像经过已训练完成的深度神经网络模型前向运算后输出具有高度区分性的人脸身份特征向量，通过欧氏距离或者余弦相似度等度量对所述人脸身份特征向量进行操作，输出当前人脸属于某一身份的概率，深度神经网络模型包括输入层data、主干网络模块backbone、主特征模块mainfeature、特征融合模块COMM和辅助训练模块，把人脸身份特征分解成多个感知特征，主感知特征主要负责学习人脸本质身份特征，所有的子感知特征负责非本质特征的学习，能够更多的关注模糊和侧脸等低质量人脸，提高了模型的识别精度、增强了模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 感知 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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