[发明专利]一种基于深度学习的智能分类系统及其实现方法在审
| 申请号： | 202310587926.4 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116620744A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 葛君正;段强;姜凯 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | B65F1/00 | 分类号： | B65F1/00;B65F1/14;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;B07C5/342 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于深度学习的智能分类系统及其实现方法，包括以下步骤：步骤1：确定垃圾分类的类别并制作数据集；步骤2：设计硬件系统；步骤3：编写软件程序；步骤4：制作垃圾分类模型；步骤5：量化和部署；步骤6：测试和调试；步骤7：安装和使用；有益效果为：本发明提出的基于深度学习的智能分类系统及其实现方法，通过光感传感器检测垃圾进入可移动缓存箱并发送信号，摄像头收到信号捕捉垃圾图像，图像处理，模型分类垃圾并发送信号，缓存箱收到信号将垃圾移动对应垃圾分类箱释放。本发明提供了一种分类垃圾的有效方法，促进可持续的垃圾管理实践，对环境保护，资源回收，提高城市管理效率有积极意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 分类 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
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