[发明专利]一种基于双尺度卷积神经网络的睡眠呼吸暂停检测方法在审
| 申请号： | 202310590923.6 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116763253A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 马文俊;邹瑞峰;樊小毛;乐慧君;雷文斌 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学;中山大学附属第一医院;深圳技术大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于双尺度卷积神经网络的睡眠呼吸暂停检测方法，方法具体包括：获取原始睡眠呼吸的数据集；对所述数据集进行预处理后得到目标片段；通过双尺度卷积神经网络对所述目标片段进行特征提取后得到目标特征图；将所述目标特征图接入全连接分类器中进行分类得到睡眠呼吸暂停检测结果。本发明采集SpO |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 卷积 神经网络 睡眠 呼吸 暂停 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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