[发明专利]一种基于多扩展率压缩卷积的太极拳动作识别方法在审
| 申请号： | 202310592102.6 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116503956A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘济宁;李巧勤;傅翀;刘勇国;朱嘉静;张云 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06F18/25;G06N3/0442;G06F18/24;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多扩展率压缩卷积的太极拳动作识别方法，首先采集太极拳动作肌电数据，并进行数据预处理，然后提取源信号的时域特征，构建特征矩阵，通过多扩展率压缩卷积算法提取跨通道压缩特征序列，进行融合得到多维度融合特征矩阵，再通过长短期记忆网络得到时序关系特征，最后通过全连接层得到动作识别结果，完成太极拳动作识别。本发明的方法通过多扩展率的扩张卷积实现对肌电信号的多尺度跨通道特征提取，打破普通卷积中只能提取相邻通道之间的空间关系的局限性，可将任意尺寸的肌电信号序列所包含信息压缩为一维的压缩特征序列，以提取其高度融合的特征，降低数据冗余、参数数量和模型计算量，提高太极拳动作识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩展 压缩 卷积 太极拳 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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