[发明专利]基于RepCSC-Net的乳腺肿瘤良恶性识别方法在审
| 申请号： | 202310598706.1 | 申请日： | 2023-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN116935182A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨晓慧;宋宇;王斌杰;彭李超;王小丹;杨利军;郑晨 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 450046 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及智慧医疗技术领域，具体涉及一种基于RepCSC‑Net的乳腺肿瘤良恶性识别方法，包括：获取乳腺钼靶影像数据集，对乳腺钼靶影像数据集进行图像增强处理，并分为训练集、验证集和测试集；构建具有结构重参数化策略的RepCSC模块，获得RepCSC‑Net模型；获得训练后的RepCSC‑Net模型，进而获得验证后的RepCSC‑Net模型；将测试集输入到验证后的RepCSC‑Net模型，输出乳腺肿瘤的识别结果。本发明通过构建RepCSC‑Net模型，有效提高了乳腺肿瘤良恶性识别精度，可以应用于肿瘤良恶性识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 repcsc net 乳腺 肿瘤 恶性 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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