[发明专利]一种基于深度强化学习的变厚度线切割参数调整方法在审

专利信息
申请号: 202310599189.X 申请日: 2023-05-24
公开(公告)号: CN116727788A 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 刘长红;陈荣东;梁忠伟;邹涛;刘晓初 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: B23H7/02 分类号: B23H7/02;B23H7/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于深度强化学习的变厚度线切割参数调整方法,包括:步骤1、将红外测距传感器固定在电极丝上导轮的前端;步骤2、启动线切割机床的运丝及水泵系统,并设定初始的电源参数;步骤3、按下线切割机床的开始加工按钮,使得线切割机床进入切割状态;步骤4、加工工件根据进给指令进给;步骤5、控制系统基于红外测距算法辨识出当前加工工件的厚度;步骤6、将步骤5所得的辨识厚度及当前状态下电源参数输入至已训练好的深度强化学习模型;步骤7、判断加工是否完成,若完成,则结束加工。本发明基于红外测距原理进行厚度辨识,具有辨识精度高,稳定性好的优点,同时不需要具备三维模型的读取功能,操作快捷方便,成本可控。
搜索关键词: 一种 基于 深度 强化 学习 厚度 切割 参数 调整 方法
【主权项】:
暂无信息
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