[发明专利]一种基于学习网络的计算机软件保护方法在审

专利信息
申请号: 202310600207.1 申请日: 2023-05-25
公开(公告)号: CN116628691A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 王宇航;李亚聪;边明悦;邓雨萌 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 北京精翰专利代理有限公司 11921 代理人: 刘晓晖
地址: 475004 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及软件保护技术领域,具体公开了一种基于学习网络的计算机软件保护方法,包括:S1:获取计算机中软件信息完成对计算机软件的类型划分,将计算机软件归入保护名单并反馈给用户进行确认,在计算机中构建基础学习网络;S2:获取计算机软件通过网络形成的数据流,并以此作为基础对计算机软件监控,将存在数据流沟通的计算机软件以预先选择的时间跨度进行重要性排序并持续更新软件的重要性排序;本发明对软件通过网络交互产生的数据流进行检测,并在发现异常数据信息时,对发送端及计算机进行管理,防止异常数据信息对软件及计算机程序造成影响,提高软件交互的安全性,方便对其根源进行操作降低其后续影响,避免造成电子软件的泄密。
搜索关键词: 一种 基于 学习 网络 计算机软件 保护 方法
【主权项】:
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