[发明专利]基于Swin Transformer的图像字幕压缩学习方法及终端在审

专利信息
申请号: 202310601283.4 申请日: 2023-05-25
公开(公告)号: CN116823974A 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 陈斌;唐栋 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06N3/0495;G06N3/08
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 陈专
地址: 518055 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于SwinTransformer的图像字幕压缩学习方法及终端,方法包括:获取原始图像,并对所述原始图像进行压缩感知处理,得到所述原始图像的测量值;将所述测量值输入基于SwinTransformer的图像特征提取模块,得到所述原始图像的图像特征;将所述图像特征输入图像字幕模块,得到所述原始图像的图像字幕。本发明可以将原始图像进行压缩感知后得到的测量值进行存储或传输,在需要进行图像字幕任务时,直接将测量值输入进行推理即可得到图像字幕,从而节省大量存储空间和加大传输效率,对图像字幕任务的实际应用很有帮助。
搜索关键词: 基于 swin transformer 图像 字幕 压缩 学习方法 终端
【主权项】:
暂无信息
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