[发明专利]基于小波包变换的管道弯折处损伤程度识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310605348.2 | 申请日： | 2023-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN116842367A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 吴磊;陈迩齐;徐世霖;肖文生;刘超 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F18/2131 | 分类号： | G06F18/2131;G06F18/214;G06N3/0464;G06F30/27;G06F111/10;G06F113/14 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 万慧华 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开基于小波包变换的管道弯折处损伤程度识别方法及系统，涉及管道弯折处损伤程度识别领域；基于小波包变换的管道弯折处损伤程度识别方法包括：获取管道弯折处的应变模态数据；对应变模态数据进行重构，得到重构后的应变模态数据；对重构后的应变模态数据进行小波包变换，得到N层小波包；将N层小波包中的最后一层小波包输入至训练后的一维卷积神经网络，得到管道弯折处的损伤状态。本发明基于一维卷积神经网络提取损伤本身的特征并对海洋平台输流管道的损伤进行识别和定位，有效克服在对现役海洋平台进行管道弯折处健康检测时没有前验经验的情况，提升现役海洋平台健康监测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波包 变换 管道 弯折处 损伤 程度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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