[发明专利]基于渐进式注意的差异特征增强网络的遥感图像变化检测方法在审
| 申请号： | 202310606377.0 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116935211A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王雷全;房晔 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/42;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于渐进式注意的差异特征增强网络的遥感图像变化检测方法。以往的方法主要采用注意力机制和密集的卷积迭代进行细粒度匹配。然而，这些方法没有充分利用高分辨率图像的丰富语义信息，导致整体语义理解上的偏差。此外，我们注意到由于深度学习模型是基于局部感受野进行预测的，因此容易出现边界定位不准确。本发明首次提出了基于渐进式注意的差异特征增强网络来研究全局信息与差异信息之间的关系。设计一个全局特征增强差异特征的孪生网络，利用融合信息和区域相关性特点，挖掘更完整的视觉语义并避免理解偏差。提出渐进式注意模块，恢复图像有价值但常被忽略的边界信息。本发明在LEVIR‑CD上进行大量实验取得了有效的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 注意 差异 特征 增强 网络 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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