[发明专利]一种嵌入式产品AI模型的自适应加载方法在审
| 申请号： | 202310608360.9 | 申请日： | 2023-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN116483349A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘虎;叶茂青;张佳昕;施赛菲;王俊;屈浩阳 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F8/35 | 分类号： | G06F8/35;G06F8/76;G06F8/65;G06F1/30 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 邹文玉 |
| 地址： | 223005 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种嵌入式产品AI模型的自适应加载方法，对嵌入式产品的微处理器进行分区结构，将不同区域装载不同的AI模型，设置周期性定时任务1，使嵌入式产品的微处理器对设备参数以及工作环境进行自检，通过参数的变化，来选择不同的AI模型适应当前的工作环境及设备参数；并设置周期性定时任务2，周期性上传设备信息及工作环境参数至服务器端，服务器端通过分析参数，在服务器端重新训练一套可适应环境变化的嵌入式AI模型，并通过网络通信的方式，将新的AI模型参数更新到嵌入式产品中；可动态的调整微处理器在不同工作环境下执行不同的AI模型，以适应不同的工作需求。本发明减少了产品的维护成本、提高了环境自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 嵌入式 产品 ai 模型 自适应 加载 方法 | ||
【主权项】：
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