[发明专利]一种基于解纠缠表示学习的个性化标签推荐方法在审
| 申请号： | 202310609035.4 | 申请日： | 2023-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN116595260A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 钱圣伟;余永红;张傲然;钱未闻 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学通达学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/048;G06N3/042;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 225127 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能推荐系统领域，公开了一种基于解纠缠表示学习的个性化标签推荐方法，包括：首先，获得各个潜在意图的分块表示，利用图解纠缠模块，将潜在意图的分块表示与对应意图进行耦合，得到用户、物品、面向用户的标签和面向物品的标签的解纠缠嵌入表示，利用独立性模块计算不同意图之间的独立性损失，利用成对张量分解算法学习用户、物品、面向用户的标签和面向物品的标签的嵌入式表示，使用用户和面向用户的标签的嵌入表示的内积与物品和面向物品的标签的嵌入表示的内积之和预测标签的评分，提供个性化的标签推荐。本发明不仅提高了个性化标签推荐算法的准确性，还提升了个性化标签推荐算法的可解释性，使用户更加信赖推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纠缠 表示 学习 个性化 标签 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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