[发明专利]个性化联邦学习的区块链增强循环蒸馏引导信道解耦框架在审

专利信息
申请号: 202310612029.4 申请日: 2023-05-25
公开(公告)号: CN116701928A 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 瑞嘉;阿曼乌拉;里亚兹乌拉汗;任晓龙 申请(专利权)人: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F21/64;G06F21/60;G06N20/00
代理公司: 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213 代理人: 杨豪斌
地址: 313000 浙江省湖州市西塞*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了个性化联邦学习的区块链增强循环蒸馏引导信道解耦框架,所述框架包括以下部分:建立蒸馏引导的信道解耦联邦学习框架;将区块链集成到联邦学习过程中;采用循环蒸馏,并将自我蒸馏引入个性化联邦学习中。本发明具有个性化机器学习模型的效率和安全性高,隐私泄露风险低的优点。
搜索关键词: 个性化 联邦 学习 区块 增强 循环 蒸馏 引导 信道 框架
【主权项】:
暂无信息
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