[发明专利]基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统在审
| 申请号： | 202310612871.8 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116823688A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李小松;李江伟;韩定安;谭海曙;于昕梅;黎熹来 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/0464;G06T5/20 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 孙长虹 |
| 地址： | 528225 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统，该方法包括：通过高斯金字塔对第一源图像和第二源图像进行多尺度分解处理，获取对应的子带图像；基于模糊质量评价算法对不同的子带图像进行模糊质量评价，构建重建图像的基础层；将重建图像的基础层分别与对应的源图像进行相减处理，得到对应的细节层；基于修正拉普拉斯能量与局部能量的融合规则对对应的细节层进行融合处理，获取最终的融合图像。通过使用本发明，能够有效地检查源图像中的聚焦区域，得到一副清晰的全聚焦图像。本发明作为基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 模糊 质量 评估 聚焦 图像 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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