[发明专利]一种基于题目难度的答案预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310614169.5 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116777691A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 刘淇;陈恩红;沈双宏;苏喻;朱林波 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06N5/02;G06F17/11;G06F17/16;G06F17/15 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于题目难度的答案预测方法及系统，包括获取目标对象的历史答题序列；将获取到的历史答题交互中包含的若干个不同类型的标签转换为向量表示形式；将多个向量连接起来，并使用多层感知机转换得到基于难度的题目向量；将向量依次带入第一目标计算函数组、第二目标计算函数组，以及第三目标计算函数组，最终计算得到更新基于题目难度的知识水平向量；最后与待预测题目的基于难度的向量表征带入第四目标计算函数，计算得到目标对象在待预测题目上的答案预测值。本发明通过答案预测过程中题目难度水平和目标对象知识水平的感知对应，提高目标对象答案预测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 题目 难度 答案 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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