[发明专利]一种基于二维离散小波变换的轻量化害虫识别方法在审
| 申请号： | 202310616466.3 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116758415A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李晖;谭廷俊;胡欣仪;唐栩燃;罗伟;赵雪如;李超然;赵泽华 | 申请（专利权）人： | 李晖;谭廷俊;胡欣仪;唐栩燃;罗伟;赵雪如;李超然;赵泽华 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/48;G06V10/52;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 550025 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于二维离散小波变换（2D‑DWT）的轻量化害虫识别方法，所述方法包括以下步骤：使用二维离散小波变换模块（2D‑DWTM）对输入图像进行空间多尺度特征融合和下采样，在图像尺度不变的情况下进行特征提取；用残差注意力模块（RAM），在减少网络的梯度消失问题的同时，提高网络对于重要特征的关注，从而提高网络的表征能力；运用全局平均池化（avgpool）对特征通道进行压缩，减少特征图的大小以及复杂度，提高模型的泛化能力；最后，运用全连接层（Linear）作为分类模块完成分类。这项发明采用多尺度特征融合和注意力加权融合机制，有效降低了复杂背景图片对害虫分类的干扰，提高了分类准确性。同时通过优化模型内存占用，实现了更高效的分类精度，便于工业推广，为农业保护领域做出了重要贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 离散 变换 量化 害虫 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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