[发明专利]一种基于优化输入特征参数的LSTM的冷水机组传感器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202310619867.4 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116644354A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘飞宇;汪语哲;曹钢;段晓东;唐宇龙 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G01D18/00;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于优化输入特征参数的LSTM的冷水机组传感器故障诊断方法，属于暖通空调系统中冷水机组传感器故障诊断技术领域，使用构建的LSTM网络模型进行故障诊断，并对该模型是否可以用于冷水机组传感器故障诊断进行判断；本发明利用皮尔逊相关系数分析输入特征变量之间的相关性，优化LSTM网络的输入，从而克服目前基于专家规则和支持向量机存在的主要局限性。本发明提出的优化输入参数的方法减少了无关或弱相关变量的影响，进一步提高了故障诊断精度。并通过使用LSTM神经网络的方法，减少了对专家知识的依赖性。因此，本发明有效克服了目前基于专家规则和支持向量机存在的主要局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 输入 特征 参数 lstm 冷水机组 传感器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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