[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202310620468.X | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116580266A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 曹超 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 孟洋 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了模型训练方法，涉及图像处理、深度学习等技术领域。具体方案：获取包括样本图像及样本图像的至少一个第一标注标签的第一数据集、待修正的多标签分类模型支持分类的多个目标类别中的至少一个第一类别后，基于预设的转换规则及第一标注标签，确定样本图像在第一类别下的第二标注标签，并确定样本图像在目标类别中除第一类别外的其它类别下的第二标注标签为第一预设标签，之后，利用样本图像及样本图像在目标类别下的第二标注标签，对待修正的多标签分类模型进行训练，以获取多标签分类模型。从而提高了训练多标签分类模型的准确性与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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