[发明专利]一种基于小目标检测的表面缺陷识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310624084.5 申请日: 2023-05-30
公开(公告)号: CN116563641A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 蒋淦华;郭宏;李志翔;甘仿;吴阳建;李超前 申请(专利权)人: 江西软件职业技术大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/54;G06V10/774;G06V20/40;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 苏州拓鸿知识产权代理有限公司 32664 代理人: 王宝成
地址: 330000 江西省南*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明提供了一种基于小目标检测的表面缺陷识别方法及系统,涉及缺陷识别技术领域,该方法包括:获得实时图像集合;进行特征提取,获得图像特征集合;进行小目标识别,根据识别结果获得多个识别区域集合;使用softmax损失函数对所述多个识别区域集合进行损失分析,根据损失分析结果中的损失值判断是否满足预设阈值,若满足,将所述多个识别区域集合设为目标区域集合;获得多个目标区域视频;输出多个表面缺陷集合;获得表面缺陷识别结果集合,解决了现有技术中存在由于对缺陷图像的处理效果不佳,进而导致微小缺陷难以被检出,缺陷识别准确性不佳的技术问题,达到提高缺陷识别准确率的技术效果。
搜索关键词: 一种 基于 目标 检测 表面 缺陷 识别 方法 系统
【主权项】:
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