[发明专利]一种基于粗粒度-细粒度嵌套学习的群体活动识别方法在审
| 申请号： | 202310624241.2 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116630892A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 舒祥波;葛晓静 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/771;G06V10/50;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴旭 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗粒度‑细粒度嵌套学习的群体活动识别方法，S1将T帧RGB图像进行裁剪，然后输入骨架网络提取视觉特征，每个特征看作一个局部令牌，为每一帧定义一个可学习的全局令牌，与局部令牌连接在一起更新视觉特征；然后将视觉特征输入嵌套交互器，捕获时空全局信息，得到全局特征；S2用每个局部令牌与全局令牌的相似性表示该令牌的空间视觉权重，然后粗略地选出相似性高的局部令牌并映射到原图所在的位置；S3采用块融合模块和交叉注意力机制对局部块特征进行细化处理；S群体活动预测：将步骤S3得到的视频表示传入分类器中进行分类。本发明不使用已经存在的检测器获取个体位置，且对群体活动具有较高的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 细粒度 嵌套 学习 群体 活动 识别 方法 | ||
【主权项】：
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