[发明专利]基于贝叶斯卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法在审
| 申请号： | 202310624275.1 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116644358A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张靖;袁梦薇;何宇;严儒井;胡克林;傅晓帆;叶永春;古庭蕴;李博文 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464;G06F18/214;G06N3/084;G06Q10/0639;H02J3/06 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于贝叶斯卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，包括：采集电力系统PMU量测数据并进行处理，获取电力系统暂态过程时序数据，基于所述电力系统暂态过程时序数据构建数据集；构建基于贝叶斯卷积神经网络的电力系统不确定性暂态稳定评估模型，基于所述数据集对所述模型进行训练和测试，获取最终模型；利用所述最终模型进行电力系统的在线暂态稳定评估，获取所述电力系统的暂态稳定状态预测结果和所述预测结果的不确定性估计。本发明所构建的模型面对噪声数据及特征缺失数据具有较强的鲁棒性，对小数据集有较强的适应性且运行人员可根据具体需求设置不确定性阈值，以来改善预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 卷积 神经网络 电力系统 稳定 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学，未经贵州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310624275.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种新型储能水冷系统
- 下一篇：一种复合型冷凝热交换器
