[发明专利]基于Python的角分辨极化拉曼光谱的作图方法在审
| 申请号： | 202310624431.4 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116660243A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 公祥南;李珏;闫婷;杨钏瑶 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65;G06F17/10 |
| 代理公司： | 重庆一叶知秋专利代理事务所(普通合伙) 50277 | 代理人： | 曲晓欢 |
| 地址： | 401331 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，公开了基于Python的角分辨极化拉曼光谱的作图方法，包括以下步骤，步骤一，采用角分辨极化拉曼光谱技术，得到测定物质的拉曼原始光谱；步骤二，对拉曼原始光谱进行预处理；步骤三，对处理后的拉曼光谱进行整理合并；步骤四，设置峰的种类和个数，并绘制散点图；步骤五，进行拟合，得到每个峰的特征；步骤六，将不同峰位的峰值分开，得到对应峰位的角分辨极化拉曼光谱图。本发明减少了得到角分辨极化拉曼光谱图所需要的时间，通过预先设定拟合参数的方法，使拟合结果更大程度的接近真实情况，缩短了原始手动处理方法的时间，使用角分辨极化拉曼光谱技术来确定晶体面内方向、光谱分析更为简洁。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 python 分辨 极化 光谱 作图 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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