[发明专利]基于卷积交叉注意力机制的印刷品图像配准方法在审
| 申请号： | 202310624605.7 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116664633A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 陈亚军;杨茜;余璐;蔺广逢;张二虎 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T7/00;G06V10/80;G06F17/15 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 许志蛟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积交叉注意力机制的印刷品图像配准方法，首先构建深度学习配准网络，包括卷积交叉注意力机制和基于上采样的深度单应性估计配准网络；然后将参考印刷品图像的和待配准印刷品图像的输入到深度学习配准网络中，得到配准后的印刷品图像；最后通过计算配准后的印刷品图像与参考印刷品图像之间的损失函数，对网络参数进行优化，输出精度更高的印刷品图像。本发明完成印刷品图像配准任务，为后期印刷品的缺陷检测提供保证，提高缺陷检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 交叉 注意力 机制 印刷品 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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