[发明专利]一种基于多尺度特征融合的源相机识别方法和装置在审
| 申请号： | 202310625066.9 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116721321A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 王总辉;梁康明;虞楚尔;马哲;陈禹坤 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的源相机识别方法和装置，包括以下步骤：基于多尺度特征融合构建溯源模型，包括多尺度特征提取模块和特征融合模块以及分类器；利用训练图像集对溯源模型进行监督学习，提取监督学习后的多尺度特征提取模块和特征融合模块组成特征提取器；利用特征提取器提取测试图像集中每个测试图像的高维向量，并以高维向量为测试图像对应源相机类别的指纹索引，构建相机指纹库；利用特征提取器提取待测图像的高维向量，基于高维向量与相机指纹库中的指纹索引进行匹配检索，基于匹配检索的指纹索引得到待测图像的源相机类别。该方法和装置能够在保证溯源精度的情况下实现高效源相机识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 相机 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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