[发明专利]地理命名实体识别模型训练方法及地理命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202310625300.8 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116562296A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 徐流畅;夏天舒;张程锟;张嘉俊;姚俊伟 | 申请（专利权）人： | 信雅达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/151;G06F40/30;G06N3/0499;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 张解翠 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了地理命名实体识别模型训练方法及地理命名实体识别方法，涉及信息抽取技术领域，地理命名实体识别模型训练方法包括：获取第一网络文本数据，并根据第一网络文本数据对初始地理命名实体语义模型进行增量预训练，得到第一地理命名实体语义模型；对第一网络文本数据进行标注，并根据标注结果构建地理命名实体识别数据集；根据第一地理命名实体语义模型组建初始地理命名实体识别模型，并利用地理命名实体识别数据集对初始地理命名实体识别模型进行微调，得到目标地理命名实体识别模型。本方法使用深度学习迁移的方式，使得地理命名实体识别模型不用再单独训练，而是在原来地理命名实体语义模型的基础上进行增量预训练，大大节省了时间。 | ||
| 搜索关键词： | 地理 命名 实体 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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