[发明专利]一种基于机器学习的自动化3d建模方法和系统在审
申请号: | 202310626138.1 | 申请日: | 2023-05-30 |
公开(公告)号: | CN116894913A | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 余丹;兰雨晴;何金泽;王丹星;贺江 | 申请(专利权)人: | 慧之安信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T17/05;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 张国香 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出了一种基于机器学习的自动化3d建模方法和系统。所述自动化3d建模方法包括:通过已有的园区的数字地图数据获取与所述园区相关的素材信息,建园区3D场景关键字数据库;提取用户的场景需求信息转化为关键字信息,作为输入数据输入至园区3D场景关键字数据库,获取目标素材数据;利用3D模型库对应的素材库对所述目标素材数据进行素材融合处理,生成初始3D场景模型;利用深度学习模型对所述初始3D场景模型进行分析,获取修改目标对象;利用修改需求信息和3D模型库对应的素材库对修改目标对象根进行二次素材融合和优化,生成最终的3D场景,并将最终的3D场景存储至3D模型库中。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 自动化 建模 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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