[发明专利]一种平移不变结构电磁散射特征分离方法在审
| 申请号： | 202310629437.0 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116597279A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 李志强;廖明亮;郭兰维;师君;宋缘 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06F17/11;G06N3/08;G06N3/0464;G06F17/16;G06V10/22;G06V10/40;G06V10/764;G06T7/66 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种平移不变结构电磁散射特征分离方法，以典型结构件的电磁散射特征复图像作为基础数据构造电磁特征散射分离数学模型，利用深度学习中的目标检测技术实现对复杂目标中各结构件散射特征的位置估计，利用估计位置构造平移不变结构散射特征分离方程，实现复杂目标中各结构件的电磁散射特征分离。本发明的方法采用深度学习中的目标检测技术，能避免大规模矩阵求逆等复杂操作，提高算法的效率和可靠性，与现有技术相比，直接采用了目标典型结构散射复图像构造分离模型，能更精确的描述复杂目标电磁散射过程，提高散射特征分离精度，用于复杂目标散射特征测量与雷达图像目标精细化识别等工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平移 不变 结构 电磁 散射 特征 分离 方法 | ||
【主权项】：
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