[发明专利]一种基于Kriging模型的分布鲁棒优化方法有效

专利信息
申请号: 202310630781.1 申请日: 2023-05-31
公开(公告)号: CN116383971B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 李亦;王泽宇;管晓乐;李洪双 申请(专利权)人: 南京航空航天大学;北京动力机械研究所
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/23;G06F111/08;G06F119/14
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 徐晓鹭
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Kriging模型的分布鲁棒优化方法,将航空涡轮发动机的支承刚度、阻尼作为优化变量与不确定性参数,构建双层Kriging模型,与分布鲁棒优化方法结合对结构进行优化。本发明采用了克里金代理模型,将优化模型分为内外层优化;采用样本平均近似法将不确定性问题转换成确定性问题;利用概率分布相似性的KL散度构建模糊集,在构造的模糊集中找到一个使目标函数期望最大化的概率分布。最后在子集模拟优化算法下,对航空发动机结构进行了分布鲁棒优化,结果表明,本发明方法在不确定性因素的影响下具有更符合实际的结果。
搜索关键词: 一种 基于 kriging 模型 分布 优化 方法
【主权项】:
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