[发明专利]一种基于改进鸡群优化算法的多阈值Otsu图像分割方法在审
| 申请号： | 202310634340.9 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116630346A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王方修;张一航;陈泉宇;桑英军;范媛媛 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/006 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 邹文玉 |
| 地址： | 223100 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进鸡群优化算法的多阈值Otsu图像分割方法，通过PWLCM混沌映射对鸡群算法种群个体进行初始化，使其均匀分布在搜索空间内。通过引入非线性权重递减策略对公鸡的位置更新进行改进，使得在初期较好的遍历整个搜索空间，后期具有更好的局部收敛性。通过分数阶G‑L对母鸡位置更新公式进行优化并引进分数阶数自适应调整，增强算法跳出局部最优解的能力。考虑到小鸡的适应度较差，学习空间较大，对其位置更新公式中引入向全局最优个体学习的因子，避免陷入局部最优。本发明通过改进的鸡群算法能够解决Otsu进行多阈值分割时存在运行时间长和精度低的问题，使其能够获得更准确的阈值和分割效率，使得异物检测的时效性更高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 优化 算法 阈值 otsu 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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