[发明专利]图像分割训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202310635542.5 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116703933A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 陈相儒;谢晶;杨书航 | 申请（专利权）人： | 瀚依科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供的一种图像分割训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉领域。该图像分割训练方法，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括第一训练数据和/或第二训练数据，所述第一训练数据具有单一类别特征，所述第二训练数据具有多类别特征；利用所述训练数据集进行图像分割模型训练，以得到单类别图像分割模型；以深监督方式，利用所述单类别图像分割模型的输出结果和/或所述第一训练数据进行图像分割模型训练，以得到融合模型，所述融合模型用于对具有多类别特征的待分割图像进行图像分割处理。本发明最终获得的融合模型是一个多病种的分割模型，能够提升多病种分割的检出效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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