[发明专利]基于应用程序接口语义信息的恶意软件检测方法及系统有效
| 申请号： | 202310636026.4 | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116361801B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 杨淑棉;张雨鑫;赵大伟;徐丽娟;李鑫;孙晨宇;徐庆灵;杨永琪 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F9/54;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全领域，提供了一种基于应用程序接口语义信息的恶意软件检测方法及系统，包括获取软件API调用序列并进行预处理；基于预处理后的API调用序列将每个API进行向量化表示，得到API调用序列特征向量；基于预处理后的API调用序列中的API调用名称将每个API进行向量化表示，得到API调用名称特征向量；根据API调用序列特征向量和API调用名称特征向量，利用预先训练好的恶意软件检测模型进行软件检测，得到检测结果。本发明通过词嵌入模型获得API调用序列的矢量表示，并描述API名称的语义结构信息和统计信息，解决了现有技术只分析单一特征或者对单一特征分析不充分导致信息丢失从而影响准确率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 应用程序 接口 语义 信息 恶意 软件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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