[发明专利]基于迭代主干生长和弱监督学习的胰周血管分割标记方法有效
| 申请号： | 202310639579.5 | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116503605B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 杨孝平;邹礼稳;蔡正华;仇毓东;聂梓伟;毛谅 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06V40/14;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迭代主干生长和弱监督学习的胰周血管分割标记方法，发明的核心是设计了一个迭代主干生长机制和一个基于弱监督学习的标记框架。迭代主干生长机制包括一系列可迭代的主干生长模块，每个模块通过对胰周血管的基本分割结果施加连通性约束和分支提议网络使其能在保证连通性的基础上逐渐生长得更加完整；基于弱监督学习的标记框架首先使用一个基于解剖规则的标记算法生成血管分支类别的伪标签，然后训练一个标记网络来学习血管分支的分布特征，最后使用一个自适应的后处理模块来修正血管的结构。本发明不仅可以得到更加完整且完全连通的胰周血管分割结果，而且可以使用更少的人工成本获得与全监督标记方法相当的胰周血管标记精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主干 生长 监督 学习 血管 分割 标记 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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