[发明专利]基于脑肌眼电深度学习融合模型的睡眠检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310642585.6 | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116616714A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李光;巩国;李延波 | 申请（专利权）人： | 天津七一二通信广播股份有限公司;北京博通睿创信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/372;A61B5/397;A61B5/398 |
| 代理公司： | 天津市君砚知识产权代理有限公司 12239 | 代理人： | 刘雅爽 |
| 地址： | 300000 天津市滨海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑肌眼电深度学习融合模型的睡眠检测方法及系统，该方法包括同步采集脑电、肌电和眼电数据，并对采集的脑电、肌电和眼电数据分别进行预处理，将预处理后的脑电、肌电和眼电的特征数据进行数据融合，得到融合后的睡眠特征信号；将睡眠特征信号输入深度学习融合模型中，利用深度学习网络进行特征提取和特征融合后，输出睡眠分类的预测的结果。本申请根据不同信号进行独立的信号提取，并进行融合，解决上述多层网络占用过多CPU资源，无法将计算方法迁移到嵌入式芯片进行单独使用的问题，并在此基础上提高分类结果准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脑肌眼电 深度 学习 融合 模型 睡眠 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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