[发明专利]改进哈里斯鹰优化算法的SVG模型参数辨识方法及系统有效
| 申请号： | 202310643119.X | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116663415B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 湖南恩智测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06F113/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王本晋 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进哈里斯鹰优化算法的SVG模型参数辨识方法及系统，在时域仿真上对SVG模型进行控制参数的辨识，可有效体现SVG模型的实际运行状态以及对实际系统稳定运行产生的影响。引入Tent混沌映射对哈里斯鹰算法的种群初始化进行改进，用Tent混沌映射代替随机参数使得算法能够在搜索空间中生成具有良好多样性的初始解，有效提高了哈里斯鹰算法的收敛速度和求解精度。引入扰动对哈里斯鹰算法的位置更新公式进行改进，有效解决了处于最优位置的哈里斯鹰若陷入了局部最优解，其他鹰也会逐渐陷入局部最优解的问题。通过改进型的哈里斯鹰优化算法对SVG模型的控制参数进行辨识，可有效提高参数辨识效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 里斯 优化 算法 svg 模型 参数 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
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