[发明专利]一种基于多深度模型集成学习的棉花苗识别方法在审
| 申请号： | 202310643160.7 | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116543324A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 金梦婷;徐权;韩风;郭俊杰;张云飞 | 申请（专利权）人： | 中国地质调查局乌鲁木齐自然资源综合调查中心 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/72 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 刘爱平 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多深度模型集成学习的棉花苗识别方法，涉及深度学习目标识别领域。一种基于多深度模型集成学习的棉花苗识别方法，包括以下步骤：使用无人机采集棉花苗影像；对棉花苗影像进行图像处理，得到棉花苗数据集；构建棉花苗检测模型对棉花苗数据集进行识别，得到最佳深度学习模型；搭建云环境，将最佳深度学习模型配置在云环境上；使用云环境下的最佳深度学习模型进行棉花苗识别。本发明使用深度学习数据处理技术，有效地提高了作物分类识别精度，使用云计算平台解决了影像数据量大、模型训练时间长、实际应用时效性差的弊端，协同深度学习与云计算，充分发挥二者优势，可以实现对棉花苗的高精度、大面积、快速自动化监测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 模型 集成 学习 棉花 识别 方法 | ||
【主权项】：
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