[发明专利]一种基于特征融合的人物交互检测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310643239.X | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116664935A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 武泽海;盛立杰;苗启广 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 任芳 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于特征融合的人物交互检测方法、系统、设备及介质，方法步骤为：构建深度神经网络；对构建的深度神经网络进行初始化；将HICO‑DET数据集与通过Faster‑RCNN网络对HICO‑DET数据集预测出的物体框及其类别进行合并，生成新的图像集合；训练初始化后的深度神经网络；将新的测试集输入到训练好的深度神经网络中，进行交互行为分类预测，得到测试集的测试准确率；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明通过从不同特征层获取独立特征和交互特征并将其进行融合，能够有效利用交互区域的上下文信息，使提取出的特征信息得到充分利用，具有提升交互行为预测性能的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 人物 交互 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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