[发明专利]一种基于CenterNet的水下小目标检测方法及装置在审
申请号: | 202310648940.0 | 申请日: | 2023-06-02 |
公开(公告)号: | CN116758407A | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 鲍正位;郭颖;王季宇;严舒;朱琳琳;黄骏 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06V20/05 | 分类号: | G06V20/05;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/10;G06T5/00;G06T5/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 孙艳敏 |
地址: | 210044 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供一种基于CenterNet的水下小目标检测方法及装置,涉及人工智能领域。该水下小目标检测方法,包括以下步骤:对获取的原始图像利用局部信息来增强图像,并对原始图像对比度进行优化;利用HRNet骨干网络提取原始图像的特征得到初始特征图,引入了通道空间注意力模块在空间维度及通道维度对初始特征图进行特征增强得到中间特征图,基于预设的感受野模块融合中间特征图得到最终特征图;对最终特征图进行预测,得到检测结果。解决了现有的方法采用了数据增强的方式来增加样本量,从而提高模型的泛化性能,但同时也增加了参数量,影响了计算速度的问题,相比centernet使用的沙漏网络hourglass,本发明降低了参数量,提升了计算速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 centernet 水下 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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