[发明专利]基于多尺度特征聚合增强的遥感图像目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202310650409.7 | 申请日： | 2023-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN116777953A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 施天俊;胡建明;巩晋南;智喜洋;张鹏飞;鲍广震;张伟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 李智慧 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征聚合增强的遥感图像目标跟踪方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：使用基于编码‑解码结构的特征提取网络输出高分辨率特征图，特征图下采样级为原始图像的4倍；步骤2：使用多尺度特征聚合模块规整并聚合步骤1中高分辨率特征图中的多尺度特征，输出规整后特征图；步骤3：对于步骤2规整后的特征图，通过跨域注意力增强模块从三路分支捕获空间、通道维度之间的依赖关系，实现对特征图的增强；步骤4：基于增强后的特征图预测目标位置、尺寸、偏移等信息，通过匹配算法实现目标轨迹输出。该方法可以规整增强不同尺度下的有效特征，减少虚警源干扰，实现复杂场景下的目标跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 聚合 增强 遥感 图像 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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