[发明专利]一种文本类电子证据的特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202310651059.6 | 申请日： | 2023-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN116611421A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 杨珂;陈鹏;郭庆雷;王合建;李永亮;杨成;高博;李学锋;于晓昆;马小小 | 申请（专利权）人： | 国网数字科技控股有限公司;国网区块链科技（北京）有限公司;国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/20 | 分类号： | G06F40/20;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 崔清杨 |
| 地址： | 100053 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本类电子证据的特征提取方法及系统，该方法为：利用预设的词向量模型处理文本类电子证据，以提取得到文本类电子证据的原始特征词向量；将原始特征词向量输入预设的卷积神经网络进行特征提取，以提取得到文本类电子证据的特征。本方案中，先利用词向量模型提取文本类电子证据的原始特征词向量，再利用预设的卷积神经网络对原始特征词向量进行特征提取以提取得到文本类电子证据的特征，从而提高提取文本特征的准确性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 电子 证据 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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