[发明专利]一种融合实体类型与关键词特征的命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202310652396.7 | 申请日： | 2023-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN116822513A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王沁武;汪永伟;张玉臣;刘鹏程;周洪伟;王艺霏;周胜男;李相成 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/242;G06F18/241;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种融合实体类型与关键词特征的命名实体识别方法，包括：从待处理文本中提取待处理文本中的关键词特征和实体类型特征；将关键词特征、实体类型特征和待处理文本共同送入编码层获取对应的向量化表示；将关键词向量、实体类型特征向量和文本向量进行向量融合；对融合后的向量使用多头自注意力机制；将注意力机制输出结果输入训练好的实体识别二分类器中，抽取相应的实体信息。本发明通过在编码层引入实体类型特征向量增强对文本语义信息的利用、引入关键词特征向量加强对文本特征信息的利用和引入多头注意力机制对文本位置关系的利用这三方面的改进，增强模型在命名实体识别过程中对文本语义的理解，以提高实体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 实体 类型 关键词 特征 命名 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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