[发明专利]基于深度强化学习的城市配电网电压控制方法及系统在审
| 申请号： | 202310652748.9 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116937605A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈明辉;刘奇;王斐;曾顺奇;李东旭;许中;周凯;徐艳;黄维家;王富友 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | H02J3/16 | 分类号： | H02J3/16;H02J3/06;H02J3/48;H02J3/50 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的城市配电网电压控制方法，方法包括下述步骤：采用树状结构对配电网进行建模，得到配电网的功率潮流函数；对配电网母线电压偏差进行建模，得到功率潮流函数的有功功率损耗函数以及母线电压偏差函数；以母线电压偏差函数、有功功率损耗函数和功率潮流函数为元素，结合桶形电压势垒函数，设置配电网总奖励目标函数，构建配电网的分布式电压控制模型；通过信息通信将分布式电压控制模型建立为部分马尔科夫博弈模型，设置部分马尔科夫博弈模型的奖励函数、观察空间和行动空间，采用多智能体深度确定性策略梯度算法对部分马尔科夫博弈模型进行求解。本发明可以给出实时的电压调节决策，并能有效减少电压波动。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 城市 配电网 电压 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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