[发明专利]基于多模态孪生神经网络的RPA流程推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202310654764.1 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116384494B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 龚栎鑫;袁水平;王靖雄;李段腾川 | 申请（专利权）人： | 安徽思高智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/025 | 分类号： | G06N5/025;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 吴晓茜 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多模态孪生神经网络的RPA流程推荐方法及系统，包括：S1：构建RPA业务流程的知识图谱，提取知识图谱中的第一实体集E和第二实体集E’，计算获得第一实体集的表征集和第二实体集的表征集；S2：构建孪生神经网络，通过第一实体集的表征集和第二实体集的表征集计算获得总损失，通过总损失循环训练孪生神经网络，获得训练好的孪生神经网络；S3：获取需求流程实体E*，通过训练好的孪生神经网络计算获得需求流程实体在知识图谱中的推荐路径，通过推荐路径获得RPA流程推荐方案。本发明可以在历史信息的支持下，针对RPA中新的业务需求提供一个基于相似度的业务流程路径推荐，使RPA应用更加智能化、自动化和高效化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 孪生 神经网络 rpa 流程 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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