[发明专利]一种基于深度学习的机采籽棉疵点检测装置及检测方法在审
| 申请号： | 202310656228.5 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116698870A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 韦京艳;钟跃崎;彭军;唐淑荣;孟俊婷;张璠;胡沙沙;王文魁 | 申请（专利权）人： | 东华大学;中国农业科学院棉花研究所 |
| 主分类号： | G01N21/95 | 分类号： | G01N21/95;B65G15/00;B65G43/08;B65G47/18;G01N21/88;G01N21/01 |
| 代理公司： | 杭州君锐达知识产权代理有限公司 33544 | 代理人： | 黄欢娣 |
| 地址： | 201620 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的机采籽棉疵点检测装置，涉及到棉花检测技术领域，包括机架、送料组件、喂料组件、下料组件和检测组件。本发明还公开了一种基于深度学习的机采籽棉疵点检测装置的检测方法，包括以下步骤：原料投放，疵点检测，下料，自适应调试。本发明通过在送料组件的上方设置检测组件，机采籽棉在跟随送料组件运动至检测组件下方时，检测组件可以实现对机采籽棉图像的获取，通过对图像进行分析计算即可实现对机采籽棉的疵点检测，通过在送料组件的内部设置导光块和灯管，可以实现对机采籽棉图像采集时光线的补充，从而保证了图像采集的精度，进而在保证了机采籽棉检测效率的同时提升了机采籽棉的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 籽棉 疵点 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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