[发明专利]一种基于带权多元网络嵌入的乳腺癌预后分析方法在审
| 申请号： | 202310658054.6 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116798519A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李幸一;李俊明;尚学群 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B5/00;G16B15/30;G16H50/20;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/22;G06F18/24 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于带权多元网络嵌入的乳腺癌预后分析方法，首先选取多个生物网络(用户自定义)并通过网络增强算法降低这些网络中的噪声从而优化网络结构，并量化网络中结点的相互作用关系的概率。针对这些增强的生物网络，我们开发了带权多元网络嵌入算法将这些加权网络中的结点表示为向量并根据这些向量重建了一个相似性网络。为了评估每个结点(基因)的重要性，通过网络传播算法并结合基因自身潜在的分类能力和疾病相关性，对网络中的结点进行排序。随后，排名靠前的结点(基因)将被视为候选生物标志物，并可将其用于乳腺癌的预后分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多元 网络 嵌入 乳腺癌 预后 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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