[发明专利]一种边缘场景下的个性化联邦学习方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202310659941.5 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116663683A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 郑美光;杨泳;张艺镪;陈博 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 陈云枫 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种边缘场景下的个性化联邦学习方法、系统及介质，该方法计算由多个客户机模型组成的个性化模型集合，利用历史模型组合权重和互信息偏置项计算模型组合权重，利用个性化模型集合和模型组合权重进行模型插值训练，可以提高客户机模型的个性化能力，满足客户机期望训练目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 边缘 场景 个性化 联邦 学习方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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