[发明专利]一种基于小波及自适应滤波的抑郁症脑电信号提取方法在审
| 申请号： | 202310660335.5 | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116671932A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 林海军;刘国建;孟令洲;杜海龙;张俊鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;G06F17/10;A61B5/372;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波及自适应滤波的抑郁症脑电信号提取方法，针对适应滤波在低信噪比情况下提取效果不理想，信噪比高时提取效果好，信噪比低时提取效果差这一缺陷，使用小波分析法对输入信号进行预处理，滤除眼电、心电、肌电等噪声信号，提高含噪信号的信噪比；将提取的脑电信号进行小波分解后，在各层小波系数中引用自适应滤波算法进行滤波；通过小波系数重构获得脑电信号，该方法提取的脑电波形清晰工整，与自适应滤波算法相比，增加了算法的收敛步长，提高了LMS算法的收敛速度和稳定性，更好的抑制了噪声；本发明有助于提高抑郁症的诊断和治疗效果，推动脑电信号分析技术的进步，促进脑机接口技术的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波及 自适应 滤波 抑郁症 电信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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